De combien la salinité et la température augmentent-elles dans la Méditerranée occidentale ? Influence de l’interpolation des données

Stagiaire : Emilie Mallard

Lieu : Instituto Español de Oceanografía, centro de Málaga (Epagne)

Durée : 2 mois (mai-juillet 2009)

Contexte :

L’étude du changement climatique passe autant par l’analyse des données atmosphériques que par l’analyse des données océanographiques. En effet, les échanges thermiques entre l’océan et l’atmosphère sont permanents. Et l’on estime que les océans du globe seraient responsables d’environ 84% de l’augmentation de la chaleur absorbée par la Terre dans la deuxième moitié du XXème siècle. Ainsi, l’étude de l’évolution des paramètres océanographiques que sont la température et la salinité est fondamentale pour pouvoir décrire avec précision le réchauffement climatique.

Toutefois, l’analyse des données de salinité et température présente divers problèmes. Tout d’abord, les moyennes annuelles peuvent être calculées de différentes façons (analyse mensuelle ou saisonnière par exemple). De plus, au fil des décennies, les appareils de mesure ont changé et certains introduisent un biais dans les mesures. Enfin, les données sont irrégulièrement réparties dans le temps et dans l’espace. Pour remédier à ce dernier problème, certains chercheurs ont recours à l’interpolation des données existantes pour obtenir des données uniformément réparties.
Les précédents travaux de Manuel Vargas-Yáñez et al. (2009[4]1 et in press[5]), chercheur à l’IEO de Málaga, ont montré que ni la façon de traiter les données pour en déduire une moyenne annuelle ni la prise en compte ou non des données recueillies par bathythermographes (instruments de mesure supposés introduire un biais important pouvant aller jusqu’à 0,5°C) ne modifie l’estimation des tendances climatiques.
Cependant, jusqu’à présent, aucune étude n’a été menée sur les effets de l’interpolation. Cela fausse-t-il les tendances climatiques ? Ou bien, au contraire, cela améliore-t-il les estimations ? Quelle différence y-a-t-il entre les résultats obtenus avec des données interpolées ou non ? Le stage effectué avait pour but d’apporter une réponse à ces questions.

Mots-clefs : océan

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Cet article a été publié le Mercredi 10 février 2010 à 22:58 et est classé dans Projet Personnel en Laboratoire. Vous pouvez en suivre les commentaires par le biais du flux RSS 2.0. Vous pouvez laisser un commentaire, ou faire un trackback depuis votre propre site.